Cancers 检测前列腺癌新方法提高总体检出率

　　在几周内，美国和英国的不同研究团队分别发表了他们开发更好、更准确的临床实验室前列腺癌检测方法的研究成果。英国诺里奇东安格利亚大学（UEA）的研究人员正在努力提高广泛使用和接受的前列腺特异性抗原（PSA）测试的准确性。相比之下，洛杉矶Cedars-Sinai癌症中心的研究人员采用了一种新的液体活检方法，利用纳米技术来识别前列腺癌。因此，这是实现更早、更准确诊断前列腺癌目标的两种不同途径。东安格利亚大学教授研究员、UEA研究报告的作者之一Dmitry Pshezhetskiy博士说：“目前没有针对前列腺癌的单一检测方法，但PSA血液检测是最常用的检测方法之一，此外还有体检、MRI扫描和活检。然而，前列腺特异性抗原（PSA）血液检测并不是常规用于筛查前列腺癌，因为结果可能不可靠。由于PSA水平升高而进行前列腺活检的人中，只有约四分之一被发现患有前列腺癌。因此，人们一直在努力创造一种更准确的新血液检测方法。”随着美国和英国研究的完成，临床实验室可能很快就会有一种新的前列腺癌诊断测试。东安格利亚大学（UEA）的科学家与伦敦帝国理工学院、帝国理工学院NHS信托基金和Oxford BioDynamics的研究人员合作，开发了一种新的精准医学血液检测方法，可以比现有方法更准确地检测前列腺癌。他们开发的表观遗传血液测试，称为前列腺筛查EpiSwitch（PSE），可以识别血液样本中的癌症特异性染色体构象。Oxford BioDynamics的一份新闻稿称，该测试与标准前列腺特异性抗原（PSA）血液测试一起用于诊断前列腺癌。研究人员在一项涉及147名患者的试点研究中评估了他们的测试。他们发现他们的检测方法的准确率为94%，高于单独PSA检测的准确率。他们发现，他们的测试显著提高了前列腺癌高危人群的总体检出率。东安格利亚大学的研究人员在同行评审期刊《Cancers》上发表了他们的研究结果，文章标题为“Circulating Chromosome Conformation Signatures Significantly Enhance PSA Positive Predicting Value and Overall Accuracy for Prostate Cancer Detection”。

　　来自Cedars-Sinai Cancer的研究人员采用了一种不同的方法来诊断前列腺癌，他们开发了一种基于纳米技术的液体活检测试，即使是在显微镜下也能检测出这种疾病。

　　他们的测试从血液样本中分离并鉴定细胞外囊泡（EV）。EV是所有细胞脱落的显微镜下不可复制的蛋白质和遗传物质。Cedars-Sinai的EV数字评分技术能够准确地从血液中提取EV，并比目前可用的类似测试更快地进行分析。

　　“这项研究将彻底改变前列腺癌的液体活检。”肿瘤学家Edwin Posadas医学博士说，他是泌尿肿瘤项目的医学主任，也是Cedars-Sinai癌症实验治疗项目的联合主任。“该测试快速、微创、经济高效，并开辟了一套新的工具，将帮助我们优化前列腺癌患者的治疗和生活质量。”

　　研究人员检测了40名前列腺癌患者的血液样本。他们发现，EV测试可以区分局限于前列腺的癌症和已经扩散到身体其他部位的癌症。即使使用先进的成像方法，显微镜下的癌症沉积物（称为微转移）也并非总能被检测到。当这些沉积物扩散到前列腺区域之外时，集中辐射无法阻止疾病的进一步发展。因此，通过身体内的部位来识别癌症的能力可能会为这种疾病带来新的精准医学治疗前列腺临床试验。Posadas解释道：“（EV数字评分测定）将使许多患者避免非针对其疾病的辐射的潜在危害，而是接受可以减缓疾病进展的系统治疗。”Cedars-Sinai研究人员在《Nano Today》杂志上发表了他们的发现，文章标题为“Prostate Cancer Extracellular Vesicle Digital Scoring Assay: A Rapid Noninvasive Approach for Quantification of Disease-relevant mRNAs”。

　　根据美国癌症协会的数据，前列腺癌病例的数量正在增加。八分之一的男性将在其一生中被诊断出患有这种疾病。因此，一段时间以来，开发人员一直致力于临床实验室测试，以准确检测疾病并挽救生命。

　　《Dark Daily》报道了东安格利亚大学科学家开发的一种尿检，临床实验室不仅可以使用这种尿检准确诊断前列腺癌，还可以确定它是否是一种侵袭性疾病。

　　在“UPMC研究人员开发了人工智能算法，以‘近乎完美的准确性’检测前列腺癌，以努力改善病理医生诊断癌症的方式”中，我们概述了匹兹堡大学医学中心（UPMC）与以色列Ibex医学分析公司合作的研究人员如何开发了一种用于数字病理学的人工智能（AI）算法，可以准确诊断前列腺癌。在最初的研究中，被称为Galen前列腺AI平台的算法准确地检测出前列腺癌，灵敏度为98%，特异性为97%。

　　在美国和英国新的前列腺癌检测方法准备用于临床之前，还需要进行更多的研究和临床试验。但很明显，正在进行的研究可能很快就会产生新的前列腺癌临床实验室测试和诊断方法，这将指导治疗方案，并为患者带来更好的结果。关于我们

　　2022年热文TOP101、Nat Rev Immu 线粒体如何控制调节炎症2、Science 靶向蛋白降解途径突破，几乎可用于任何疾病相关蛋白3、Cell Metab 丨 靶向肿瘤微环境中CD8+T细胞代谢的治疗潜力4、Nature Cancer 肿瘤相关成纤维细胞的单细胞分析5、Annu Rev 丨B细胞在肿瘤微环境中的功能6、Nature 线粒体膜形态如何影响CD4+ T细胞分化7、Nat Immun 肿瘤浸润巨噬细胞的复杂作用8、Nat Rev 巨噬细胞作为癌症治疗的工具和靶点9、Science 癌症中的三级淋巴器官结构10、Cancer Cell 肿瘤免疫新进展：全基因组筛选发现T细胞耗竭调节因子图灵基因面向科研工作者推出的 TB-1 数字病理切片扫描仪Cancers 检测前列腺癌新方法提高总体检出率，自带AI建模和模型解释功能，有望帮助您发现更多细胞和组织空间结构规律。简单易用，轻松构建原创模型，成本可控，门槛低联系微信号：aipathology 电话： （刘女士）